ВИнспекционная машина для воздушных шаров с ИИ (BA-AI-1000)предоставляет комплексное решение для эффективной и точной инспекции внешней поверхности воздушного шара, используя передовые технологии обнаружения дефектов.Оборудованы сверхвысокоразрешительной визуализацией и точными оптическими измерениями, значительно сокращает ошибки, снижает затраты на контроль качества и оптимизирует время проверки, обеспечивая более быстрое и надежное обнаружение.

Адаптивная подача и высокоскоростная автофокусировка:Автоматически адаптируется к поступающим материалам воздушного шара, позволяя быстро фокусироваться на ключевых параметрах, таких как диаметр и длина, посредством визуального осмотра.

Ультраточное бесконтактное измерение толщины стенки:Используя собственную технологию интерферометрии, система достигает точного измерения толщины стенки в зоне обнаружения 150 мкм, с диапазоном измерений от 5 мкм до 100 мкм.

Усовершенствованная технология оптического изображения:Используя специализированное освещение и камеру высокой четкости 25 Мп, система обеспечивает четкое изображение поверхностных дефектов на прозрачных баллонных материалах.

Точность обнаружения:С помощью искусственного интеллекта и традиционного скрининга дефектов, основанного на зрении, система достигает уровня ошибок менее 0,1%, превосходя операторов с двухлетним опытом.

Эффективность быстрой инспекции:Система также хорошо подходит для больших медицинских воздушных шаров. Для 100-миллиметрового воздушного шара обнаружение размера завершается примерно за 500 миллисекунд.Выявление дефекта производится в течение 35 секунд., и обнаружение толщины стенки, включая 3-6 точек обнаружения, также завершается в течение 35 секунд.

Верхняя компьютерная связь: Верхняя компьютерная коммуникация обеспечивает беспроблемную интеграцию с системами, позволяя контролировать и контролировать в режиме реального времени через централизованный интерфейс.Это повышает эффективность и прозрачность производстваОн поддерживает хранение и анализ данных, облегчая долгосрочную оптимизацию и интеллектуальное управление машинами и оборудованием.

Каковы основные технологии, используемые в аппарате для проверки воздушных шаров на базе ИИ? Система объединяет свёртывающиеся нейронные сети (CNN), глубокое обучение, компьютерное зрение и передовые методы визуализации для выявления дефектов в медицинских воздушных шарах с высокой точностью.

Какие типы дефектов может обнаружить ИИ, и какая точность обнаружения?ИИ может идентифицировать нарушения поверхности, изменения толщины, несовместимость измерений и т.д.

Как система обрабатывает проверку в режиме реального времени и классификацию дефектов?ИИ обрабатывает изображения с высоким разрешением в режиме реального времени, классифицирует дефекты в зависимости от степени тяжести и предоставляет мгновенную обратную связь для корректировки процесса.

Можно ли адаптировать модель ИИ к различным типам и материалам воздушных шаров?Да, модель искусственного интеллекта адаптируется и может быть обучена различным геометриям шариков, полимерным составам и производственным толерантам.
Как система ИИ улучшается с течением времени? Система постоянно учится на новых моделях дефектов, улучшая точность и уменьшая необходимость повторной ручной проверки.

Как система инспекции на базе ИИ интегрируется с существующими производственными линиями? Он поддерживает бесшовную интеграцию с помощью промышленных протоколов и может подключаться к SCADA и MES для отслеживания качества в режиме реального времени.

Как искусственный интеллект снижает затраты? Это минимизирует отходы, уменьшает зависимость от ручной проверки, снижает частоту переработки и повышает эффективность производства.