Обнаружение алкоголя распознавания лиц самообслуживания интегрировало работу машины в Пре-работе

Путем анализировать лицевых водителей featuresof, время обмена водителя обнаружено, и идентичность водителя indentified. Когда поступок плутовки alcoholdetection водителя произошел, система произведет сигналы оповещения через зуммер заметить водителя для того чтобы принять обнаружение алкоголя. Система обнаружила время обмена водителя эффектно, и indentified идентичность различного водителя успешно, показатель точности базы данных стороны 96.25%, показатель точности базы данных стороны водителя 100.00%. Эта система была снабжена на недорогом и ее можно установить эффективно на разнообразный вид кораблей. Исследование будет снабжено на корабле для проверки надежности технологии в будущем.

Главная функция:

Особенности:

1. Датчик алкоголя упакован независимо для легкой замены;

2. Примите высокопроизводительный и надежный электрохимический датчик (отсека топливного бака);

3, принимают компактный дизайн газового тракта и высокоточную пробуя систему для обеспечения быстрого и стабилизированного измерения;

4, внеконтактное дуя обнаружение, легкое для того чтобы использовать, быстрая скорость обнаружения, результаты в 1 во-вторых;

5, обеспечивают гигиеническую пользу, дезинфицируют и стерилизуют дуя часть обнаружения для избежания перекрестной инфекции.

6, работник поддержки карта, идентификация и сравнение стороны, снимок лицевых изображений дуя воздух, вторичное сравнение фото стороны для того чтобы определить анти--обжуливать и заменяющие осмотры, регистрация посещаемости, экспорт отчете о данных, etc.;

7, анормалные данные как выпивать, онлайн уведомление пьяного состояния, нажима в реальном времени.

8, поддерживают нажим инструкций по безопасности по сведениям каждого флота, образования безопасности пре-работы, регистрации посещаемости и оформляют заказ управление.

9. Вход данным по номерного знака, управление, и взаимнооднозначная вязка с водителем;

10. Поддерживая независимые программные приложения управления предпосылки осмотреть данные в реальное временя;