MachineU > Китайские продукты > Безопасность и защита > Системы контроля доступа и продукты > Сканер отпечатков пальцев
GROW R304A DC4.2-6V 208*288 пикселей Модуль сканера отпечатков пальцев Reader Free SDK с 1500 емкостью для Arduino Windows Android
GROW R304A DC4.2-6V 208*288 пикселей Модуль сканера отпечатков пальцев Reader Free SDK с 1500 емкостью для Arduino Windows Android
GROW R304A DC4.2-6V 208*288 пикселей Модуль сканера отпечатков пальцев Reader Free SDK с 1500 емкостью для Arduino Windows Android
GROW R304A DC4.2-6V 208*288 пикселей Модуль сканера отпечатков пальцев Reader Free SDK с 1500 емкостью для Arduino Windows Android
GROW R304A DC4.2-6V 208*288 пикселей Модуль сканера отпечатков пальцев Reader Free SDK с 1500 емкостью для Arduino Windows Android
GROW R304A DC4.2-6V 208*288 пикселей Модуль сканера отпечатков пальцев Reader Free SDK с 1500 емкостью для Arduino Windows Android
GROW R304A DC4.2-6V 208*288 пикселей Модуль сканера отпечатков пальцев Reader Free SDK с 1500 емкостью для Arduino Windows Android
GROW R304A DC4.2-6V 208*288 пикселей Модуль сканера отпечатков пальцев Reader Free SDK с 1500 емкостью для Arduino Windows Android
GROW R304A DC4.2-6V 208*288 пикселей Модуль сканера отпечатков пальцев Reader Free SDK с 1500 емкостью для Arduino Windows Android
GROW R304A DC4.2-6V 208*288 пикселей Модуль сканера отпечатков пальцев Reader Free SDK с 1500 емкостью для Arduino Windows Android
Спецификации
Место происхождения :
Китай
Минимальное количество заказов :
1
Условия оплаты :
T/T, Paypal
Способность к поставкам :
5000
Время доставки :
Период проведения пикового сезона: в течение 15 рабочих дней Вне сезона Период проведения: в течение
Подробная информация об упаковке :
картонный
Модель No. :
R304A
экран :
Как изображение
Пропускная способность отпечатков пальцев :
1500
Напряжение :
Дисплей 4,2-6,0 В
Эффективная зона сбора :
12 * 17,5 мм
Размер модуля отпечатков пальцев :
20.4 * 33.4 (мм)
Размер шаблона :
512 байта
Резолюция :
508 Dpi
Работа настоящая :
< 55 мА
Уровень безопасности :
1-5, по умолчанию 3
Транспортный пакет :
стандартный пакет коробки экспорта
Спецификация :
Размер модуля отпечатков пальцев: 20,4 * 33,4 (мм)
Торговая марка :
РАЗВИТИТЬ
Код СС :
8471609000
Часы :
Без часов
Цвет :
Как изображение
Образцы :
22,5 долл. США за штуку 1 штуку (минус заказ)
Конфигурация :
Доступно.
Возврат и возмещение :
Запросите возврат денег, если ваш заказ не отправляется, отсутствует или прибывает с проблемами с пр
Описание


GROW R304A DC4.2-6V 208*288 пикселей Модуль сканера отпечатков пальцев Reader Free SDK с 1500 емкостью для Arduino Windows Android

Описание

· Интерфейс связи: USB и UART
· 1: n идентификация (от одного ко многим)
· 1: 1 проверка (один на один)
· Двигатель идентификации идентификации отпечатков пальцев
· Функция самостоятельного изучения
· Функции чтения/записи функций отпечатков пальцев
· Получите данные о функциях захваченного отпечатка пальца и проверьте/идентифицируйте загруженную функцию с захваченной
· Идентификация отпечатков пальцев с загруженной функцией с захваченным отпечатками пальцев
· Настройка уровня безопасности
· Способность установить идентификатор BAUDRATE/ DEVICE/ пароль устройства
· Операционная система: Windows 98, ME, NT4.0, 2000, XP, Win 7 или Android


Спецификации

· Интерфейс: USB 2.0 и UART (логика 3,3 В-TTL)
· Резолюция: 508 DPI
· Работая ток: <55ma
· Напряжение: DC 4.2-6.0V
· График отпечатков пальцев: 1500
· Уровень безопасности: 1-5, по умолчанию 3
· Апиксель датчиков: 208*288 пиксель
· Размер шаблона: 512 байтов
· Модуль считывателя отпечатков пальцев: 20,4 * 33,4 (мм)
· Эффективная область сбора: 12*17,5 (мм)
· ScanningsPeed: <0,2 секунды
· Скорость проверки: <0,3 секунды
· Метод сопоставления: 1: 1; 1: n
· FRR (коэффициент ложного отклонения): ≤0,01%
· FAR (коэффициент ложного принятия): ≤0,00001%
· Рабочая среда: -20 ° C --- 55 ° C
· Работая влажность: 20-80%
· Скорость передачи коммуникаций (UART): (9600 × N) BPS, где n = 1 ~ 12 (по умолчанию n = 6, то есть 57600bps)


Файлы

· Поддержка всех модулей отпечатков пальцев с Arduino, Android, Windows, Linux, .net и так далее.
· Предоставьте бесплатные файлы SDK
· Предоставьте руководство пользователя




Принцип и внедрение распознавания отпечатков мобильных пальцев
Предпосылка признания отпечатков пальцев заключается в том, чтобы собирать отпечатки пальцев. В настоящее время существуют в основном два типа методов сбора: скольжение и нажатие.

Шаг 1: Коллекция отпечатков пальцев
Раздвижная коллекция - это процесс скольжения пальца по датчику, что позволяет телефону захватить изображение отпечатков пальца пальца. Скользящее приобретение имеет преимущества относительно низкой стоимости и способность снимать изображения крупной области. Тем не менее, этот метод сбора имеет проблему плохого пользовательского опыта, поскольку пользователям нужен непрерывный и стандартизированный скользящий движение для достижения успешной коллекции, что значительно увеличивает вероятность сбоя сбора. Определенная марка мобильного телефона когда -то использовал этот метод сбора, который подвергся критике за недостатки скользящей коллекции.

Как следует из названия, сбор на основе прессы - это процесс сбора данных отпечатков пальцев путем нажатия датчика. Несмотря на то, что этот метод обеспечивает лучший пользовательский опыт, он дороже и технически сложный, чем коллекция на основе скольжения. Кроме того, из -за меньшей площади отпечатков пальцев, собранных сразу по сравнению с скользящей коллекцией, необходимы несколько коллекций, чтобы собрать вместе большие изображения отпечатков пальцев. Это должно полагаться на передовые алгоритмы, используя программные алгоритмы, чтобы компенсировать относительно небольшую область отпечатков пальцев, полученную путем скольжения и прессования коллекции, чтобы обеспечить точность распознавания.

Шаг 2: Оценка отпечатков пальцев
После сбора отпечатков пальцев качество собранных отпечатков пальцев оценивается. Если они не квалифицированы, их нужно снова собрать. Если они квалифицированы, изображение будет улучшено и утончено.

Шаг 3: извлечь "функции"
После обработки бинарное изображение, изысканное изображение и изображение извлечения признаков будут получены в последовательности. После получения относительно четкого изображения начинается извлечение признаков. После извлечения функций и хранения данных можно выполнить следующий этап соответствующей работы.

Шаг 4: Сопоставление отпечатков пальцев
В сопоставлении можно отметить, что два образца изображения одного и того же пальца могут отличаться из -за различий в смещении пальцев, отклонения и давлении. Это требует калибровки во время сопоставления, например, калибровка набора точек функции, чтобы обеспечить точность распознавания отпечатков пальцев.
Отправьте сообщение этому поставщику
Отправляй сейчас

GROW R304A DC4.2-6V 208*288 пикселей Модуль сканера отпечатков пальцев Reader Free SDK с 1500 емкостью для Arduino Windows Android

Спросите последнюю цену
Смотрите видео
Подробная информация о продукте
Место происхождения :
Китай
Минимальное количество заказов :
1
Условия оплаты :
T/T, Paypal
Способность к поставкам :
5000
Время доставки :
Период проведения пикового сезона: в течение 15 рабочих дней Вне сезона Период проведения: в течение
Подробная информация об упаковке :
картонный
Контактный поставщик
видео
GROW R304A DC4.2-6V 208*288 пикселей Модуль сканера отпечатков пальцев Reader Free SDK с 1500 емкостью для Arduino Windows Android
GROW R304A DC4.2-6V 208*288 пикселей Модуль сканера отпечатков пальцев Reader Free SDK с 1500 емкостью для Arduino Windows Android
GROW R304A DC4.2-6V 208*288 пикселей Модуль сканера отпечатков пальцев Reader Free SDK с 1500 емкостью для Arduino Windows Android
GROW R304A DC4.2-6V 208*288 пикселей Модуль сканера отпечатков пальцев Reader Free SDK с 1500 емкостью для Arduino Windows Android
GROW R304A DC4.2-6V 208*288 пикселей Модуль сканера отпечатков пальцев Reader Free SDK с 1500 емкостью для Arduino Windows Android

Hangzhou Grow Technology Co., Ltd.

Active Member
1 Годы
zhejiang, hangzhou
С тех пор 2013
Основные продукты :
, ,
Общее годовое :
3000000-5000000
Количество работников :
101~200
Уровень сертификации :
Active Member
Узнайте о аналогичных продуктах
Смотрите больше
Смотреть связанные видео

Найти похожие товары по категориям:

Главная страница поставщика Продукты
MachineU Китайские продукты Безопасность и защита Системы контроля доступа и продукты Сканер отпечатков пальцев
Контактный поставщик
Требование о предоставлении