КРАН распределения сообщения сети NT-FTAP-54ECX основанный на множественных алгоритмах хэша

1. Предпосылка технологии

1. В сетевой окружающей среде, когда длина сообщения IP, который нужно передать превышает блок MaximumTransmiss1n (MTU), сообщение IP разделено в несколько сообщений IP, которые переданы отдельно. Пакеты черепка занимают значительную долю в фактической сетевой окружающей среде, и должный к требованию гомологичности и гомологичности и нормальному разладу пакетов, он кладет вперед высокие требования для обработки пакетов черепка оборудованием шунта пакета.

2. В нормальных условиях, каждый пакет черепка передан на сеть в последовательности согласно их различным положениям в первоначальном пакете. Однако, должный к сложности сетевой окружающей среды, пакет черепка который должен приехать позже приезжает на прибор назначения перед первое одним, которое разлад пакета черепка. Для того чтобы разрешить разлад сообщения черепка, прибор должен спрятать disordered сообщение в тайнике черепка, ожидание для прибытия следующего сообщения черепка, и после этого вперед первого сообщения черепка вместе с временно, который хранят сообщением черепка к серверу назначения задней части согласно данным по 5-кортежа первого сообщения черепка. Это может включить сброс и управление спрятанных в тайнике пакетов черепка, требующ дополнительного временного объема запоминающего устройства и дополнительной длительности процесса.

Данные VLAN маркировали применение (как следование)

КРАН NPB.pdf сети NT-FTAP-54ECX

3. Применение маклера пакета сети типичное

4. Спецификации

наша информация о компании

NetTAP® (полностью названное CO., Ltd. техники связи Чэнду Shuwei) было установлено в 2007. мы фокусировали на научных исследованиях и разработки кранов сети/оборудования связи NPBs, оборудование анализа безопасности данных в течение многих лет, совсем выше для того чтобы обеспечить продукты и решения в различных fileds как в большой сбор информации, хранение данных, данные контролируя, преобразование данных и анализ данных для телекоммуникаций, широковещания ТВ, правительства, образования, ИТ, финансов, банка, больницы, транспорта, энергии, силы, нефти, предприятия и других индустрий.