Интеллектуальный онлайн/оффлайн THT AOI AIS203B-HW AI анализ данных AOI MACHINE для поддержки смешанных ПКБ

Принцип: :
Он захватывает изображение доски в режиме реального времени с высокой точностью цвета
Принять конвлюзионную нейронную сеть (CNN)
Алгоритм обработки изображений.

AIS203 /AIS203P
• Установка протяженности без изменения производственной линии
• Легко переносится, регулируется высота и ширина
• Проверка в режиме реального времени без остановки доски
• Размеры PCBA: максимум 400*300 мм (12MP) / максимум 520*380 мм (31MP)

Серия AIS20X-DIP. Алгоритм глубокого обучения.
Используя алгоритм глубокого обучения, оптимизацию больших данных и интеллектуальное минималистское программирование
Инспекция, MAKER-RAY позволяет интеллектуальное суждение с одним щелчком мыши автоматической идентификации компонентов и сварки, таким образом
устранение двух основных проблем традиционных алгоритмов, а именно длительное время программирования и высокий уровень ложной тревоги.

Онлайн THT AOI AIS203B-HW

Сильная проверка расплывчатых функций, легкая и быстрая программирование
Интеллектуальная регулировка параметров
Легкая установка на производственной линии

Интеллектуальная регулировка параметров.
Отношение
Автоматическая идентификация компонентов для соответствия проверке
Интеллектуальная настройка параметров
чтобы ускорить программирование

Инструмент обучения ИИ
Модель самообучения для специальных компонентов,
уменьшить ложноположительный показатель на непрерывный
обучение улучшению точности инспекции

Поддержка как онлайн, так и офлайн
программирование
Программирование онлайн/удаленное офлайн, без
остановка производственной линии

Поддержка смешанных ПХБ
проверка
Поддержка смешанных ПКБ и многофункциональных плат
проверка алгоритмом определения местоположения ИИ

Централизованное управление
с дистанционным управлением
Централизованное управление
производственные линии, дистанционное управление для экономии
расходы на содержание

Анализ данных ИИ
Обеспечить объективную основу для процесса
Улучшение, запись на плохие данные в
множественные аспекты