Система визуального контроля Ai для Biodegradable плиты круга багассы

Стандарты осмотра

Применение камеры

1. Переднее обнаружение зоны: Обратная сторона входящего материала на подносе верхняя, и она приостанавливана в воздухе поясом отрицательного давления. Набор промышленных камер аранжирован сразу под подносом, и польза визуального источника света использована для того чтобы собрать изображения передней зоны для обработки.
2. Обратное обнаружение зоны: После передней области обнаруживает, паллет падает на задний пояс ровно, и обратная сторона все еще придает правильную форму. Набор промышленных камер аранжирован сразу над паллетом, и с пользой визуального источника света, изображение обратной области собрано для обработки.
3. Обнаружение зоны наклона: Обратная сторона паллета смотрит на вверх, и 4 набора промышленных камер аранжированы в круге над паллетом, которые использованы совместно с визуальным источником света для того чтобы собрать изображения зоны наклона для обработки

Параметры конфигурации

Преимущества алгоритма ai

• Точность результатов: Сравненный с традиционными алгоритмами зрения, стабильность глубоких алгоритмов обучения значительно улучшена, и она может приспособиться к общим помехам в окружающей среде и предпосылке. В то же время, точность алгоритма также выше чем это из традиционных алгоритмов зрения;
• Многосторонность алгоритма: Для различных дефектов, только немного образцов дефекта нужно быть собранным. После достаточной тренировки, различные образцы дефекта можно автоматически определить. Принятый алгоритм унифицированные рамки алгоритма;
• Заблаговременность развития: В виду того что никакая потребность начать алгоритмы для различных дефектов, весь этап разработки значительно сокращен, и общим проектам визуального дефекта только нужно 2-3 часа пойти онлайн для испытывать;
• Экологическая надежность: Должный к гарантии производительности компьютера GPU, вся система может работать в высокотемпературной окружающей среде в течение длительного времени с достаточным допустимым пределом производительности компьютера.

Преимущества большой платформы облака данных

• Модель имеет широкую применимость: путем различать ли шаблон или не, он может по существу покрыть требования к обнаружения поверхностных дефектов, и новые модели дефекта можно добавить произвольно;
• Робастность модели хороша: через регулировку последовательности сигнала системы, по существу гарантировано что никакая потребность для настраивать на месте, и она может бежать нормально когда она идет онлайн;
• Меньше тренируя образцов необходимы: В случае где большое количество образцов дефекта нельзя получить, автоматический синтез образцов можно использовать для того чтобы отвечать потребностямы глубокий учить с большими образцами тренировки тома данных;
• Быстрая модельная размышляя скорость: Контролируйте цену модельного раскрытия, и обеспечивайте клиентов с рентабельной платформой раскрытия как можно больше на предпосылке отвечать потребностямы.